調查及試驗研究如能配合統計分析，可發覺出隱藏的、有根據的及有價值的結論。本課程是從事調查試驗研究必備入門學科，教導學生如何取得合理的試驗資料，選取適當的分析方法及獲得正確可靠的結論。主要內容包括族群與樣品的觀念，資料整理方法，統計分析上重要分布(包括二項分布，卜瓦松分布，常態分布等)，假設檢定之意義及步驟，兩樣品平均值比較之t值測驗，多樣品平均值比較之變方分析法及計數資料因子間相關性及同質性之卡方測驗法。在學期末重點介紹迴歸分析探討X1,X2,X3,X4…等變數與Y變數之關係。
課程大綱、教學時數比例：

時數比例 課程大綱
5% 1. 族群，樣品及逢機抽樣方法
10% 2. 敘述統計學--平均值及變異數求法
10% 3. 資料整理方法
10% 4. 機率分布，二項分布，卜瓦松分布，常態分布
5% 5. 統計推論--由樣本資料推論族群性質的原理
5% 6. 假設檢定步驟
5% 7. 一樣本資料推論之t值檢定法
10% 8. 二樣本平均值比較成對或非成對t值檢定法
10% 9. 多樣本平均值比較變方分析法
10% 10. 計數資料因子間相關性與同質性卡方檢定法
10% 11. 迴歸分析
10% 12. 試驗設計簡介及民意調查分析